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Grok 4.5开启SpaceX与特斯拉内部私测,马斯克称性能或超越Opus

来源:创艾特资讯网   作者:休闲   时间:2026-07-17 05:21:56

当地时间6月28日,开启SpaceX与特斯拉创始人埃隆·马斯克宣布,拉内旗下xAI公司最新一代大语言模型 Grok 4.5已在两家公司内部启动封闭测试。部私马斯克透露,测马称性超Grok 4.5基于拥有 1.5万亿参数的斯克V9基础模型构建,并在补充训练阶段特别融入了热门AI编程工具 Cursor的开启数据。

据早期评测显示,拉内该模型性能已逼近甚至可能超越Anthropic的部私旗舰模型 Claude Opus。目前,测马称性超强化学习(RL)仍在持续优化模型表现,斯克配套的开启“Grok Build”测试基准也在日益完善。马斯克进一步表示,拉内SpaceX计划在今年剩余时间内,部私每月发布一次完全从头训练的测马称性超全新模型。

Anthropic近期动态回顾

Anthropic成立于2021年,斯克其Claude模型主要聚焦企业级市场,与OpenAI兼顾C端与B端的策略形成差异。近期Anthropic发布节奏如下:
* 5月28日:发布Claude Opus 4.8,距上一代Opus 4.7(4月16日发布)间隔41天。
* 6月9日:发布新一代大模型 Claude Fable 5Claude Mythos 5。两者基于同一底层架构,其中Fable 5为首个面向公众开放的Mythos级模型,而Mythos 5保留更完整能力,仅对少数受信任机构开放。

xAI发展历程与资金状况

xAI成立于2023年7月,愿景为“理解宇宙的真实本质”,集结了包括5位华人在内的12位来自谷歌、DeepMind、OpenAI及微软研究院的顶尖科学家,被视为挑战行业巨头的“梦之队”。

  • 资本运作:今年2月,xAI在SpaceX计划IPO前夕被其收购,合并后估值高达 1.25万亿美元
  • 融资历史
  • 2023年12月:推出初代Grok,向美国X Premium+订阅者开放测试版。
  • 2024年3月:发布Grok-1(3140亿参数),完成60亿美元B轮及60亿美元C轮融资。
  • 2025年:推出独立应用Grok及多个大模型版本。
  • 2026年1月:完成200亿美元E轮融资,估值升至2300亿美元。

尽管融资不断,xAI面临巨大资金压力。内部文件显示,2025年第三季度净亏损飙升至 14.6亿美元(一季度为10亿美元),前九个月现金消耗总额达 78亿美元。200亿美元E轮融资大多投入基础设施与研发,进一步推高短期亏损。

布局金融AI赛道以缓解亏损

鉴于通用AI市场竞争激烈且盈利模式不明,xAI正通过垂直领域的金融AI服务寻求商业化突破,主要手段包括企业订阅与定制化服务。

1. 大规模招募金融专家
3月16日,xAI官网披露大规模招聘计划,重点招募华尔街银行家、投资组合经理、交易员及信贷分析师等金融专业人士。这些人才将加入数据标注团队,担任“AI导师”,核心职责是向Grok传授金融建模思维,旨在将其升级为“顶级投行分析师”。招聘范围涵盖传统银行家、信贷分析师,以及加密货币和股票市场专家,重点训练Grok处理金融建模、资产估值、行业研究及交易分析等复杂任务。

2. 华尔街测试与商业化进展
5月14日,消息称xAI已招募多家华尔街机构测试Grok,旨在SpaceX IPO前推动营收增长。阿波罗全球管理公司摩根士丹利已开始内部使用Grok,并与其他AI模型软件进行对比测试。尽管部分银行已签约,但金融从业者在实际工作中的使用率仍然较低。

SpaceX太空数据中心蓝图

马斯克是太空数据中心理念的主要推动者。SpaceX在招股书中描绘了宏伟蓝图:利用星舰将百万吨级计算设备送入轨道,借助太空无限太阳能和真空低温环境,打造低成本、高可靠的算力来源。

  • 技术细节:根据SpaceX今年1月向美国联邦通信委员会(FCC)提交的申请,计划在近地轨道(500-2000公里高度)部署最多 100万颗计算卫星,构建在轨数据中心网络。系统采用太阳能供电,通过星间激光链路实现高速数据传输,并与星链卫星互联网互联互通。
  • 战略意义:SpaceX称该计划是迈向“卡尔达肖夫II型文明”的第一步,旨在突破地球本土电力供给对AI算力发展的物理限制。
  • 部署时间表
  • 硬件设计:已完成第一代AI卫星“AI1”设计,单星搭载可互换计算模块,配备大面积太阳能帆板与可展开式液冷辐射散热系统,利用太空真空环境实现高效被动散热。
  • 目标产能:马斯克力争在 2027年底前实现每年 1吉瓦(GW)太空AI算力的年化部署率。若每年能将100万吨有效载荷送入轨道,理论上可构建 100GW的太阳能AI卫星集群,甚至实现 1太瓦(TW)的算力规模。

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责任编辑:时尚