新智元报道

【新智元导读】马斯克试图向太空要电，全球孙正义选择向地下烧气，最大中心住A中国当全球AI产业陷入能源焦虑时，数据远景科技将解决方案写在了戈壁滩上。黄美

37.7°C的国电戈壁高温，直接导致一台国家级AI超算瘫痪。破局

6月底，全球英国遭遇有记录以来最热的最大中心住A中国六月。剑桥大学的数据Dawn——全英最快的AI超算之一——因冷却系统过热而被迫停机，上千块GPU进入长达一周多的黄美“高温休假”，导致350多个科研项目被迫中止。国电戈壁

最具讽刺意味的破局是，这台超算运行的全球项目中，包含了气候变化模拟。最大中心住A中国

用来预测全球变暖的数据机器，最终被全球变暖本身“热晕”了。

几乎在同一时间，大西洋对岸，美国人的电费账单也在急剧攀升。

俄亥俄州一家拥有141年历史的老砖厂，每月基本电费从1600美元飙升至12000美元。罪魁祸首并非通货膨胀，而是隔壁拔地而起的AI数据中心。

烧了141年的工厂，如今因电力成本过高而难以维持。

这并非孤立事件。覆盖6700万人的全美最大电网PJM，其容量电价在两年内暴涨超过10倍；近三分之一的美国人表示无法承担电费。

上周热浪席卷，PJM电网被迫启动终极预案——实施轮流停电。

在AGI（通用人工智能）到来之前，普通民众的电力供应已率先被AI算力挤占。

面对电力被“抢走”的局面，美国社会开始反弹。

第一个倒下的，便是号称“全球最大”的数据中心园区。

7月2日，黑石集团旗下的QTS正式宣布：终止位于弗吉尼亚州的“数据门户”（Digital Gateway）项目，撤回所有申报文件。

该项目占地850公顷，面积超过两个纽约中央公园；规划投资超千亿美元，一旦建成将成为全球之最。然而，这个巨无霸并未败给技术或竞争对手，而是“未动一砖一瓦”，便死在了图纸阶段。

表面上看，诉讼是压垮骆驼的最后一根稻草，但从项目公示的第一天起，当地居民便对其进行了长达五年的抵制。

盖洛普民调显示，71%的美国人反对在自家附近建设数据中心。

水资源争议更是加剧了矛盾：一座大型AI数据中心单日耗水量最高可达500万加仑，而美国约三分之二的新建项目恰好集中在缺水地区。

电力不足、水资源短缺、土地审批受阻、气候日益炎热——决定AI发展上限的因素，已不再是芯片参数，而是电表、水表和温度计。

Digital Gateway项目的失败，不仅是一个项目的终结，更是一个强烈信号：AI时代的基础设施竞争，已从“谁拥有芯片”下沉至“谁能重组能源、土地、电网与算力”。

在这场战争中，三位关键人物给出了三种截然不同的打法，或者说三种改变世界的方法论：工程师将问题推向更大的技术边界，资本家用资源与金钱快速堆叠规模，而系统构建者则试图重组现实世界本身。

马斯克：工程师思维

将问题推向太空

马斯克的答案向来最疯狂、最浪漫，也最具愿景。

今年1月30日，SpaceX向美国联邦通信委员会（FCC）提交申请，计划在近地轨道部署多达100万颗AI卫星，构建一套“轨道数据中心系统”。

此前在达沃斯世界经济论坛上，马斯克曾预言：两到三年内，太空将成为生成式AI算力成本最低的地方。

这一逻辑听起来极具吸引力——太空中太阳能近乎无限，无需地价、不占土地、不耗水，散热可直接辐射至宇宙深空。

地球电力不足？那就绕开地球。

6月，SpaceX完成史上最大规模IPO，募资750亿美元，市值一度突破2万亿美元。

但招股书背后的数字并不乐观：2025年AI业务营收仅32亿美元，亏损超过60亿美元。太空AI卫星最早将于2028年部署，大规模商用需等到2030年之后。

此外，将服务器送入太空绝非易事——宇宙辐射会击穿芯片，太空碎片可能撞击卫星，且故障后无法人工维修，每一项都是工程领域的无人区。

至于马斯克的时间表，公众早已习惯其“跳票”风格。Cybertruck延期四次，FSD多次推迟，“两三年内”的承诺听听即可。

愿景封顶，落地最远。仰望星空的答案虽浪漫，但天上的电尚未落地。

孙正义：资本思维

将能源与算力快速堆叠

如果说马斯克是仰望星空的理想主义者，孙正义则是脚踩油门的现实主义者——只不过，他踩的油门连接的是天然气管道。

孙正义的开局牌是著名的“星际之门”（Stargate）。

OpenAI披露，该计划旨在提前锁定5000亿美元、10GW级别的AI基础设施承诺，而软银正是牌桌上最关键的出资方之一。这是一套典型的资本打法：先锁定数千亿美元资金，再绑定芯片、云、土地、电力和客户需求，将分散资源压缩为一个巨型算力机器。

Stargate是资本入口，Portsmouth Site是能源落点。

今年3月20日，孙正义现身俄亥俄州Piketon的Portsmouth Site，为一个10GW级AI数据中心及配套能源项目站台。

令人震惊的是，软银规划的10GW新增发电中，至少9.2GW依赖天然气——你没看错，确实是天然气。

孙正义的思路清晰明确：AI等不了太空，也等不了电网改造——先烧气、发电、跑算力，速度就是一切。

换言之，孙正义要解决的不是“能源系统如何更智能”，而是“算力如何最快堆出来”。

有趣的是，孙正义不仅选择了一条路，还间接否定了马斯克的方案。

在6月的软银股东大会上，有股东询问是否应效仿SpaceX建设太空数据中心。孙正义回应直截了当：在太空建AI数据中心有何好处？电力成本仅占数据中心总成本的7%。

这句话精准戳破了太空方案的核心叙事——费尽周折将电力搬至太空，但电费仅占极小比例。

真正的大头是硬件成本，而将硬件送入太空、在轨维护及处理通信延迟，其总成本远超节省的电费。

然而，这把刀若转向，同样能刺中孙正义自身。

烧天然气，碳排放问题未解。10GW天然气电厂每年的碳排放量，相当于新增数百万辆燃油车上路。

在全球科技巨头争相采购绿电、宣布碳中和时间表之际，用天然气为AI供电，是用上一时代的能源逻辑喂养下一时代的智能需求。

耗水问题依然严峻。天然气发电同样需要大量冷却水，叠加AI数据中心本身的高耗水特性，水资源压力只增不减。

方案能落地、速度快，但答案是“AI需要多少电，就烧多少天然气”。

脚踏实地，但踩的是化石能源的地。

张雷：系统思维

将能源与算力重新组织

当外界争论太空还是天然气时，一家中国新能源企业发出了不同的声音。

远景科技集团董事长张雷正式发布“Mission Gobi”计划——到2030年，在全球戈壁荒漠地区建成5GW规模的绿色AI算力中心。

如果说马斯克代表工程师思维，孙正义代表资本思维，那么张雷代表的是系统思维。

工程师思维相信，只要将技术边界推得足够远，问题就能在太空中被消灭；资本思维相信，只要资源堆叠足够快，算力就能先行启动。

而系统思维反过来提问：为什么AI非要在城市边缘与人抢电？为什么不能将绿电、电网、储能和算力，用AI重新组织成一个整体？

Mission Gobi的核心，不是“在戈壁建个数据中心”，而是一次身份转换：AI数据中心不再是电网末端伸手要电的“大胃王”，它本身就是电力系统的一部分。

这一方案被外界称为GobiX——如果说SpaceX是将算力想象力推向太空，GobiX则是将AI基础设施拉回戈壁。

GobiX回答的是同一道题，但逻辑截然不同。

马斯克将算力搬到太空能源旁，孙正义将化石能源搬到算力旁，张雷将算力搬到戈壁的绿色能源旁。

三人不约而同地做了一件事——颠倒了“先选址、再找电”的传统顺序，改为“先有电、再建算力”。区别在于，他们各自押注了不同的“电”。

远景押注的是戈壁的风和光。在最近张雷与清华经管学院院长的对谈中，算过一笔账：太空AI算力成本是戈壁计划的20倍。

也就是说，GobiX不仅比太空便宜一点，而是便宜一个数量级。

但仅有取之不尽的风和光远远不够——风光发电天生看天吃饭：白天有光、夜间无光，风说停就停。

AI数据中心需要7×24小时不间断的工业级供电，不能因一朵云飘过而停机。

远景的解法，是为波动的绿电上了三道保险：

1. 秒级至小时级短波动（如云飘过、风歇几分钟）：交给电池储能，毫秒级响应，如同活期存款，随取随用。
2. 日内波动：通过风光互补实现全天稳定。
3. 跨日、跨季节长波动（如连续低风低光、冬季风光不足）：交给绿氢绿氨，将夏季富余绿电转化为氢和氨储存，缺电时再发电，如同定期存款，专治季节性“粮荒”。

居中统筹这一切的，是AI。

电池管快，氢氨管久，AI管协同。三道保险叠加，将戈壁上忽大忽小的风和光，驯化为接近市电稳定性的工业级电力。

再往深处拆解，GobiX实际上完成了三层重组：

• 空间重组：将算力从寸土寸金、邻里关系紧张的城市边缘，搬迁至风光资源富集、地广人稀的戈壁荒漠。
• 能源重组：以绿电直供为基底，电池和绿氢分层兜底波动，使荒漠上“看天吃饭”的风光，变为数据中心敢用、能用、稳定用的电力。
• 智能重组：气象大模型预测风光到位时间，能源大模型规划电力流向，远景自研的EnOS智能操作系统将风机、光伏、储能、机房串联成一张毫秒级协同的网络。

三层叠加后，电力系统和数据中心不再是甲乙方关系，而是融合为同一个身体。

这也是20倍成本差距真正值得关注的地方。

这并非单一设备便宜20倍，或单一度电便宜20倍，而是两套基础设施组织方式的成本差距：太空方案需承担发射、在轨维护、辐射防护、通信延迟和硬件迭代的系统成本；戈壁方案则将风光资源、土地资源、储能能力和算力需求置于同一系统中优化。

便宜一个数量级背后，是系统组织方式的代际更替。

过去，AI消耗电力；未来，AI管理电力，再反哺AI。正如张雷所言：“能源不只是AI的底座，更是AI的肌体和血液。”

这套系统，已拥有真实的落地验证。

在内蒙古赤峰，远景与腾讯合作落地了全球首个100%绿电直供的数据中心，综合能源成本降低40%以上。基于2GW可再生能源电力系统，实现了风、光、储、氢、算的动态实时协同。

更大的旗舰项目——乌兰察布“远景星河基地”正在建设中。

这将成为全球首个绿电直连吉瓦级数据中心。吉瓦级概念何在？相当于一座百万人口城市全年的总用电量。其中，80%绿电直供，率先采用固态变压器（SST）技术，并正在探索无柴发、无备用电源条件下的100%绿电孤网运行。

该项目已被客户锁定，处于分批交付中。

回头再看美国那道无解的难题——71%的人不让数据中心建在家门口，GobiX天然规避了这一矛盾。

远景选址的戈壁，本就是荒废千年的土地：不跟社区抢地、不跟居民抢水、不跟城市抢电。

将闲置土地转化为生产性资产，顺手创造绿色算力——这恐怕是全世界争议最小的选址方案。

而在冷却端，戈壁干燥寒冷的气候，本身就是一台天然空调。

远景采用液冷与非液冷结合的方式，借助当地气候大幅压低冷却水耗——虽未做到完全无水，但相比弗吉尼亚那些每日消耗数百万加仑水的传统数据中心，已是两个物种。

绿电直供、建在荒漠、大幅降低水耗、绿氢跨季节储能、已分批交付——GobiX不是在改良旧模式，而是在重构能源底座本身。

三条路，一道题

历史上，每一次工业革命，最终胜出的往往不是最酷的技术，而是最先规模化落地的基础设施。

蒸汽时代是煤矿，电气时代是电网，信息时代是光纤。掌握它们的人，才是那个时代真正的主角。

AI时代的这场争夺，正从芯片层一路下沉至能源层——芯片决定AI能跑多快，能源决定AI能跑多远。

围绕“给AI找电”这道题，马斯克、孙正义、张雷给出了三种解法：向天、向地、向戈壁。

马斯克在赌未来，孙正义在抢时间，张雷在重组现实。

天上的方案尚未落地，地上的方案仍在燃烧化石，戈壁的方案，已开始用绿电发电。

这并不意味着答案只有一个——太空算力或许终将成真，天然气也能在过渡期救急。

但搞算力的人都知道，time to token（生成Token的时间）是命门，cost per token（每个Token的成本）是胜负手：谁能最快、以最低成本将电转化为算力、将算力转化为Token，谁就赢下这一局——答案已摆在戈壁滩上。

张雷说过一句话：“能源并不稀缺，真正稀缺的是如何组织能源。”

全球戈壁只要利用1%，就能建起至少1000GW的AI算力工厂——而SpaceX招股书里规划的太空算力总规模，也不过100GW。

那些曾被视为文明边缘的荒芜之地，正在成为智能文明新的起点。

• SpaceX的核心能力，是把火箭送上天；
• Stargate的核心能力，是把资本、芯片和能源快速堆成算力；
• GobiX的核心能力，是把最不稳定的绿色能源，组织成最稳定的AI电力。

它不需要等待火箭发射成功，也不需要再多烧一立方天然气。

AI时代真正稀缺的，不是能源本身，而是重新组织能源的能力。