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机构:康宁首次亮相光互连组件玻璃桥,相关设备厂商有望在CPO产业化过程中率先受益

来源:创艾特资讯网   作者:时尚   时间:2026-07-17 06:58:17

1. 光互连与CPO:康宁GlassBridge技术突破,机构件玻设备端率先受益

核心观点:6月29日,康宁华源证券发布最新研报指出,首次设备康宁(Corning)新一代玻璃基光互连组件“GlassBridge”正式亮相,亮相连组璃桥标志着CPO(共封装光学)高密度光连接方案持续演进。光互过程该技术的相关先受出现不仅丰富了光互连的技术路线,更对上游封装、厂商O产对准及测试设备提出了更高要求,有望业化益相关设备厂商有望在CPO产业化进程中率先获益。中率

1.1 GlassBridge技术亮点与优势

  • 技术原理:6月24日,机构件玻康宁首次展示GlassBridge组件。康宁该方案通过晶圆级离子交换波导工艺,首次设备在玻璃内部构建光波导,亮相连组璃桥实现光纤与光芯片间的光互过程高密度光I/O连接,目标耦合损耗控制在2dB以下。相关先受
  • 对比传统FAU方案
  • 痛点:传统光纤阵列单元(FAU)方案在超高光纤数量场景下,面临组装复杂、规模化生产难度大等问题。
  • 优势:GlassBridge提供了一条基于晶圆、被动对准且可拆卸集成的补充性技术路线,有效解决了上述瓶颈。

1.2 产业链影响分析

  • 短期定位:GlassBridge目前主要作为CPO光连接方案的技术储备与路线补充。
  • 长期逻辑:该技术反映了高密度光I/O对封装集成、对准装配、测试验证三大核心能力的要求显著提升。
  • 受益方向:具备高精度耦合、先进测试及自动化组装能力的设备厂商将率先受益。

1.3 光模块设备投资逻辑

  • 当前主线:800G/1.6T可插拔光模块仍是扩产核心,持续拉动传统测试、耦合、贴片设备需求。
  • CPO增量:CPO技术将设备价值量从“模块级封测”向“硅光晶圆、光引擎、FAU耦合、系统级测试”延伸。

重点关注的设备标的

  • 测试设备:联讯仪器、华兴源创、日联科技、华盛昌、鼎阳科技、普源精电、优利德等。
  • 耦合设备:科瑞技术、罗博特科、博众精工等。
  • 高精度贴片与AOI检测
  • 贴片:科瑞技术、凯格精机、博众精工等。
  • AOI检测:奥特维、快克智能、智立方、天准科技等。

2. 具身智能:机器人进场打工,适配柔性制造架构

核心观点:智元机器人、银河通用、Figure等头部企业加速落地,人形机器人正从实验室走向工厂实战,适配柔性制造架构,有望满足个性化产品与变体需求。

2.1 行业最新动态

  • 智元机器人:6月23日在龙旗科技工厂开启6天产线直播作业。
  • 进展:任务范围从单工站单机作业扩展至全工段多机协同。
  • 性能:成功率由99.5%以上提升至99.99%。
  • 银河通用:6月24日与宁家服务签署全球战略合作协议。
  • 进展:Galbot S1已在宁德时代电池工厂自主作业3个月,实现近百台规模化部署。
  • Figure AI:6月25日在宝马工厂部署Figure 03。
  • 性能:在5月包裹分拣直播中,Figure 03任务平均速度仅落后人类0.04秒。

2.2 后续重要事件前瞻

  1. 2026年年中:特斯拉预计推出Optimus V3版本。
  2. 2026年7月:特斯拉预计举行2026年Q2电话会议。
  3. 2026年7-8月:特斯拉Optimus预计开始量产生产。

3. 人形机器人产业链:迈向“1-10”规模化阶段

核心观点:人形机器人产业正逐步从小批量验证迈向“1-10”的新阶段。上游零部件凭借成本优势有望优先受益,主机厂则有望通过放量加速与资本化迎来估值充分定价。

3.1 上游零部件:成本优势与高确定性

  • 关节模组/结构件:长盈精密、拓普集团、星宇股份、新泉股份等。
  • 丝杠:恒立液压、浙江荣泰、五洲新春、北特科技、震裕科技等。
  • 减速器:绿的谐波、科达利、双环传动、斯菱智驱等。
  • 电机(技术迭代/格局更替):鸣志电器、兆威机电、德昌电机控股、恒帅股份、步科股份、伟创电气、峰岹科技、亚普股份、田中精机等。
  • 传感器:安培龙、奥比中光、福莱新材、日盈电子、晶华新材等。
  • 新材料/新工艺:福赛科技、恒勃股份、统联精密、唯科科技等。

3.2 主机厂:放量加速与资本化机遇

  • IPO定价重估标的
  • 主机厂及相关:上纬新材、锋龙股份、胜通能源、优必选、卧安机器人等。
  • 宇树科技产业链:美湖股份、中大力德、长盛轴承、品茗科技、模塑科技、首开股份等。

风险提示

  • 技术路径变化风险;
  • 客户验证周期较长风险;
  • 人形机器人进展不及预期;
  • 市场竞争恶化风险;
  • 销售业绩不及预期;
  • 产业政策变动风险。

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